崗位職責(zé):
1. 技術(shù)戰(zhàn)略制定
主導(dǎo)公司NLP技術(shù)中長期規(guī)劃,制定技術(shù)路線圖,推動NLP技術(shù)在搜索、推薦、對話系統(tǒng)、知識圖譜等核心場景的落地。
2. 前沿算法研究與工程化
領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)攻克LLM、大模型微調(diào)、Prompt Engineering、多模態(tài)理解、低資源NLP、可解釋性AI等關(guān)鍵技術(shù)難題。
確保算法方案兼顧創(chuàng)新性與工程可行性,實(shí)現(xiàn)高并發(fā)、低延遲的工業(yè)級部署。
3. 團(tuán)隊(duì)管理與賦能
組建并培養(yǎng)頂尖NLP算法團(tuán)隊(duì)(含研究員/工程師),建立技術(shù)評審、知識共享與人才發(fā)展機(jī)制。
4. 跨部門協(xié)同
與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、架構(gòu)團(tuán)隊(duì)深度合作,將NLP能力轉(zhuǎn)化為可量化的業(yè)務(wù)價(jià)值(如用戶體驗(yàn)提升、商業(yè)化增長)。
任職要求:
1. 學(xué)歷:碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、語言學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域,博士優(yōu)先。
2. 經(jīng)驗(yàn):10年以上NLP/AI研發(fā)經(jīng)驗(yàn),5年以上技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)(至少帶過15人以上團(tuán)隊(duì))。
3. 深度技術(shù)履歷:
精通Transformer、BERT/GPT系列、RLHF等主流架構(gòu),具備從0到1搭建大模型經(jīng)驗(yàn)(預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/部署)。
熟練掌握PyTorch/TensorFlow,具備C++/Python高性能優(yōu)化能力。
有搜索、廣告、智能客服、內(nèi)容生成等億級用戶場景落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 商業(yè)思維:能將技術(shù)突破與業(yè)務(wù)指標(biāo)(DAU/GMV/滿意度等)強(qiáng)關(guān)聯(lián),具備ROI意識。
5. 領(lǐng)導(dǎo)力:擅長技術(shù)決策與資源調(diào)配,在跨團(tuán)隊(duì)沖突中推進(jìn)目標(biāo)達(dá)成。
6. 創(chuàng)新視野:持續(xù)跟蹤LangChain、Agent、MoE等前沿方向,預(yù)判技術(shù)拐點(diǎn)。
【加分項(xiàng)】
1. 擁有千億參數(shù)級大模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
2. 主導(dǎo)過NLP中臺化建設(shè),支持多業(yè)務(wù)線快速接入。
3. 熟悉Hugging Face、LangChain、Vector DB等生態(tài)工具鏈。