職位描述
前端開(kāi)發(fā)后端開(kāi)發(fā)架構(gòu)開(kāi)發(fā)云計(jì)算/大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)軟件人工智能
職位描述：
我們正在尋找一位經(jīng)驗(yàn)豐富的全棧開(kāi)發(fā)工程師，加入我們的團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)基于現(xiàn)有技術(shù)棧開(kāi)發(fā)和優(yōu)化 AI 應(yīng)用平臺(tái)。你將與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，開(kāi)發(fā)定制化的 AI 應(yīng)用功能，提升平臺(tái)性能和用戶體驗(yàn)。
主要職責(zé)：
1. 平臺(tái)功能開(kāi)發(fā)：基于現(xiàn)有技術(shù)棧，開(kāi)發(fā)和優(yōu)化 AI 應(yīng)用平臺(tái)的功能，滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
2. 前端開(kāi)發(fā)：使用 Next.js 開(kāi)發(fā)和優(yōu)化用戶界面，確保良好的用戶體驗(yàn)。
3. 后端開(kāi)發(fā)：設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)后端服務(wù)，使用 MongoDB 和 Milvus 進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和向量檢索。
4. 系統(tǒng)集成：將 AI 平臺(tái)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如CRM、ERP 等）進(jìn)行集成，確保數(shù)據(jù)流暢交互。
5. 性能優(yōu)化：優(yōu)化平臺(tái)的前后端性能，提升響應(yīng)速度，降低資源消耗。
6. API 開(kāi)發(fā)與調(diào)用：設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)RESTful API 或 GraphQL 接口，支持外部系統(tǒng)與平臺(tái)的交互。
7. 問(wèn)題排查與維護(hù)：監(jiān)控平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)排查和解決技術(shù)問(wèn)題，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
8. 技術(shù)文檔編寫：撰寫清晰的技術(shù)文檔，包括功能開(kāi)發(fā)說(shuō)明、API 接口文檔、系統(tǒng)集成指南等。
9. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保開(kāi)發(fā)需求高效落地。
技術(shù)要求：
1. 教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。
2. 前端技術(shù)： 精通Next.js 和 TypeScript，有豐富的單頁(yè)應(yīng)用（SPA）開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。熟悉ChakraUI 或類似的前端 UI 框架，能夠快速構(gòu)建美觀且響應(yīng)式的用戶界面。
3. 后端技術(shù)： 熟悉Node.js 后端開(kāi)發(fā)，有使用 Express 或 NestJS 等框架的經(jīng)驗(yàn)。熟悉MongoDB 和 PostgreSQL，了解數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化。 有向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. API 開(kāi)發(fā)：有豐富的 RESTfulAPI 或 GraphQL 設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉接口文檔工具（如 Swagger）。
5. 數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)：熟悉MongoDB 和 PostgreSQL 的基本操作和優(yōu)化技巧。了解向量檢索技術(shù)，有使用Milvus 的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 問(wèn)題解決能力：具備較強(qiáng)的分析和解決問(wèn)題的能力，能夠獨(dú)立應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn)。7. 團(tuán)隊(duì)合作：良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠在跨職能團(tuán)隊(duì)中高效協(xié)作。
加分項(xiàng)：
1. 有 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，特別是基于大模型（如 GPT、BERT 等）的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。2. 熟悉Prompt Engineering（提示工程）和 Fine-tuning（微調(diào)）技術(shù)。
3. 有云計(jì)算平臺(tái)（如 AWS、GCP、Azure 等）的使用經(jīng)驗(yàn)。
4. 熟悉 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI 等），具備自動(dòng)化部署的經(jīng)驗(yàn)。
工作地點(diǎn)
虎丘區(qū)蘇州東環(huán)路1408號(hào)東環(huán)時(shí)代廣場(chǎng)1905-1906室
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