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崗位職責(zé): 1）負(fù)責(zé)多模態(tài)AI應(yīng)用的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)，將文本、圖像、音頻和視頻等數(shù)據(jù)源的理解和生成能力整合至企業(yè)AI應(yīng)用。 2）負(fù)責(zé)agent及多agent系統(tǒng)的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)，通過agent及多agent實(shí)現(xiàn)復(fù)雜企業(yè)級應(yīng)用。 3）負(fù)責(zé)RAG信息檢索與生成模塊的開發(fā)和優(yōu)化，包括文檔嵌入、索引管理、動態(tài)上下文注入等。 4）優(yōu)化知識庫應(yīng)用中的推理和生成模塊，提升RAG系統(tǒng)的整體性能和可擴(kuò)展性，根據(jù)用戶反饋和使用數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用迭代，提升知識庫的覆蓋率和準(zhǔn)確性。 5）負(fù)責(zé)高校用戶側(cè)的需求研究和分析，參與功能設(shè)計、流程編排、測試、優(yōu)化，負(fù)文檔切片、召回測試、RAG分類與管理、智能體設(shè)計與開發(fā)。 6）參與AI模型、AI工具私有化部署方案設(shè)計與實(shí)施，確保系統(tǒng)或功能在客戶內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行，滿足安全合規(guī)要求。 能力要求： 1）本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)，自然語言處理、信息檢索或深度學(xué)習(xí)相關(guān)的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，在知識庫或問答系統(tǒng)方向有深入經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 2）精通python語言，熟悉langchain框架或其他應(yīng)用開發(fā)框架，有AI應(yīng)用開發(fā)和效果調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)（python為考核人員初、中級重要指標(biāo)）。 3）深入了解向量檢索和嵌入模型技術(shù)，熟練使用向量數(shù)據(jù)庫（如，milvus、Faiss、Pinecone）和檢索優(yōu)化工具。構(gòu)建私域知識圖譜的和優(yōu)化的經(jīng)理，熟悉SPARQL查詢語言，有RDF、OWL等知識表示經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化知識與非結(jié)構(gòu)化文本信息結(jié)合。熟悉文檔處理和內(nèi)容分類技術(shù)，能夠處理和組織多來源、多格式的知識數(shù)據(jù)。熟悉信息檢索算法和評價指標(biāo)，如TF-IDF、BM25、向量檢索等，精通Elasticsearch、Faiss等檢索工具。 4）熟悉agent開發(fā)過程，具備單agent和多agent開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備agent下的準(zhǔn)確性調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉多agent之間通信機(jī)制，熟悉工具調(diào)用方式，具備意圖拆解和工具鏈的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。 5）熟悉常用的多模態(tài)技術(shù)，熟悉大語言模型（如GPT、T5）和視覺模型（如ViT、ResNet、EfficientNet）的原理和應(yīng)用，深入了解多模態(tài)數(shù)據(jù)處理流程，具備文本、圖像、音頻等數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征提取經(jīng)驗(yàn)。