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崗位職責(zé) 1. 負(fù)責(zé)機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)瑕疵檢測(cè)方面的整體方案設(shè)計(jì)、開發(fā)及實(shí)施。 2. 負(fù)責(zé)設(shè)備選型、代碼編寫、算法開發(fā)及系統(tǒng)集成。 3. 優(yōu)化基于深度學(xué)習(xí)/傳統(tǒng)視覺的表面缺陷檢測(cè)算法，提高檢測(cè)精度和速度。 4. 負(fù)責(zé)檢測(cè)模型的訓(xùn)練、測(cè)試及部署，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。 5. 分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，針對(duì)產(chǎn)品瑕疵進(jìn)行建模和特征提取，持續(xù)優(yōu)化檢測(cè)算法。 6. 協(xié)助現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試、故障排查及技術(shù)支持，保障生產(chǎn)線穩(wěn)定運(yùn)行。 7. 撰寫技術(shù)文檔、測(cè)試報(bào)告及項(xiàng)目總結(jié)，確保知識(shí)共享與技術(shù)沉淀。 任職要求 1. 教育背景：計(jì)算機(jī)、電子信息、自動(dòng)化、機(jī)器視覺、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 工作經(jīng)驗(yàn)：具備5年及以上機(jī)器視覺、圖像處理、深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有豐富的工業(yè)檢測(cè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。 3. 專業(yè)技能： · 熟練掌握Halcon、OpenCV等機(jī)器視覺工具 · 熟練掌握 Pytorch、Tensorflow、Keras、 Caffe、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架，以及TensorRT、 ONNX、NCNN 等推理框架，對(duì) CNN、ResNet、EfficientNet、YOLO等網(wǎng)絡(luò)模型有深刻理解，能夠根據(jù)項(xiàng)目需求選擇合適的框架與模型。具有豐富的目標(biāo)檢測(cè)、分割、分類等模型的開發(fā)經(jīng)驗(yàn) · 熟練掌握C++和Python，獨(dú)立完成算法開發(fā)、優(yōu)化與部署 · 熟練使用圖像處理技術(shù)如邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理、濾波等。 · 熟練掌握傳統(tǒng)視覺開發(fā)工具。 · 熟悉工業(yè)相機(jī)、光源等視覺系統(tǒng)硬件，能進(jìn)行選型與調(diào)試。 4. 其他要求： · 具備良好的問題分析與解決能力，抗壓能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。