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招聘人數(shù)：2 地點(diǎn)：蘇州 需求專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè) 學(xué)歷要求：碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生可面議） 崗位職責(zé)： 1、全鏈路算法研發(fā) - 負(fù)責(zé)電路原理圖圖像的預(yù)處理與智能解析。 - 設(shè)計(jì)輕量化目標(biāo)檢測(cè)模型（如YOLOv8改進(jìn)版），實(shí)現(xiàn)電阻/電容/IC等30+類元件的高精度識(shí)別。 2、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與模型優(yōu)化 - 開發(fā)Graph結(jié)構(gòu)生成算法，將電路圖轉(zhuǎn)化為頂點(diǎn)（交點(diǎn)）和邊（帶元件屬性連接線），通過DFS/BFS實(shí)現(xiàn)串聯(lián)/并聯(lián)單元自動(dòng)識(shí)別（準(zhǔn)確率≥98%），輸出結(jié)構(gòu)化電路數(shù)據(jù)（如SPICE網(wǎng)表）。 3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與技術(shù)迭代 - 構(gòu)建百萬級(jí)電路圖像數(shù)據(jù)集，設(shè)計(jì)專用數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略（如導(dǎo)線扭曲、符號(hào)細(xì)節(jié)簡(jiǎn)化模擬），提升模型泛化能力。 - 優(yōu)化損失函數(shù)（坐標(biāo)誤差+置信度+分類誤差），實(shí)現(xiàn)模型迭代周期≤72小時(shí)。 4、技術(shù)創(chuàng)新研究：關(guān)注領(lǐng)域動(dòng)態(tài)，探索新算法，參與合作項(xiàng)目拓寬視野。 5、團(tuán)隊(duì)協(xié)作領(lǐng)導(dǎo)：跨職能團(tuán)隊(duì)合作，參與技術(shù)交流，提出自己的見解和想法，為項(xiàng)目提供新的視角。 6、問題解決優(yōu)化：定位解決軟件問題，優(yōu)化性能，收集用戶反饋。 任職資格： 1、核心技術(shù)能力 - 精通PyTorch/TensorFlow，熟練使用OpenCV/PaddleCV，有YOLO系列模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署的全流程。 - 熟悉圖論算法（連通分量分析、最短路徑），掌握NetworkX/Graph-tool等圖數(shù)據(jù)處理工具，了解GNN在拓?fù)浞治鲋械膽?yīng)用者優(yōu)先。 2、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)要求 - 至少參與過1項(xiàng)工業(yè)級(jí)圖像識(shí)別項(xiàng)目（如PCB檢測(cè)、電子元件分揀），熟悉復(fù)雜場(chǎng)景下的算法優(yōu)化（如噪聲抑制、小目標(biāo)增強(qiáng)）。 - 有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)（如MMDetection插件開發(fā)、YOLO自定義數(shù)據(jù)集訓(xùn)練）或頂會(huì)論文（CVPR/ICCV）者優(yōu)先。 3、加分項(xiàng) - 了解EDA設(shè)計(jì)流程或電子工程基礎(chǔ)知識(shí)（如元件符號(hào)、電路原理），能解讀SPICE網(wǎng)表者優(yōu)先。 - 研究過相關(guān)專利（輕量化網(wǎng)絡(luò)、Graph拓?fù)浞治觯┗蛴?D視覺（如X-ray圖像識(shí)別）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 - 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神，對(duì)EDA/CAD領(lǐng)域有濃厚的興趣和熱情