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崗位職責： （1）專注于AI相關數(shù)據(jù)算法的研究與開發(fā)，包括自然語言處理、機器學習等領域，提升大模型在特定場景下的性能和準確性； （2）負責AI的數(shù)據(jù)處理算法設計，如數(shù)據(jù)預處理、特征工程、數(shù)據(jù)增強、標注與質(zhì)量保證等方案的優(yōu)化，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型訓練效果； （3）與研發(fā)團隊、產(chǎn)品團隊緊密合作，將算法成果轉(zhuǎn)化為實際的大模型應用，為業(yè)務場景提供技術支持； （4）跟蹤行業(yè)內(nèi)最新的算法研究成果和技術動態(tài)，結(jié)合公司業(yè)務需求，提出創(chuàng)新性的算法解決方案； （5）對數(shù)據(jù)的應用效果進行評估和分析，收集和整理數(shù)據(jù)，為算法的優(yōu)化和改進提供依據(jù)。 任職要求： （1）本科及以上學歷，人工智能、機器學習、數(shù)學等相關專業(yè)優(yōu)先，具備良好的數(shù)學基礎和邏輯思維能力，能夠?qū)λ惴ㄟM行深入的分析和推導。 （2）深入理解自然語言處理、機器學習的基本算法和原理，如分詞、文本分類、聚類、回歸、深度學習等，具備扎實的算法理論基礎； （3）熟練掌握 Python 編程語言，熟悉常用的深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch、Transformer 等）和大模型開發(fā)工具； （4）具備豐富的算法設計和實現(xiàn)經(jīng)驗，能夠獨立設計和開發(fā)高效的算法解決實際問題，有數(shù)據(jù)處理模型的訓練、調(diào)優(yōu)和改進的項目經(jīng)驗，熟悉大模型的訓練流程和關鍵技術點； （5）有較強的學習能力和創(chuàng)新意識，能夠快速掌握新的數(shù)據(jù)處理算法和技術，并應用到實際工作中，具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與團隊成員協(xié)作完成算法研發(fā)和應用工作。