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崗位職責(zé)： 1.參與 AI 相關(guān)項(xiàng)目的需求分析、設(shè)計(jì)與開發(fā)工作，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。 2.負(fù)責(zé)搭建和優(yōu)化 AI 模型，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、評估與調(diào)優(yōu)，以提升模型性能和準(zhǔn)確率。 3.與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，將 AI 模型集成到產(chǎn)品或服務(wù)中，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性。 4.跟蹤行業(yè)最新技術(shù)動態(tài)，引入新技術(shù)和方法，推動團(tuán)隊(duì)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級。 5.編寫清晰、規(guī)范的技術(shù)文檔，記錄開發(fā)過程和技術(shù)細(xì)節(jié)。 任職要求： 1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，博士或碩士有相關(guān)研究成果或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。 2.有 AI 相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3.參與過實(shí)際的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，能夠獨(dú)立完成模型的訓(xùn)練、評估和優(yōu)化工作。 4.具備良好的問題解決能力和邏輯思維能力，能夠快速定位和解決開發(fā)過程中遇到的問題。 5.具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠快速學(xué)習(xí)新技術(shù)和適應(yīng)新環(huán)境，與團(tuán)隊(duì)成員有效溝通和協(xié)作。 6.有良好的文檔編寫習(xí)慣，能夠撰寫清晰、規(guī)范的技術(shù)文檔。 三、技術(shù)要求： 1.編程語言：熟練掌握 Python 或 Java，熟悉深度學(xué)習(xí)框架PyTorch 等。 2.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，能夠理解和應(yīng)用相關(guān)數(shù)學(xué)知識解決 AI 問題。 3.深度學(xué)習(xí)：熟悉常見深度學(xué)習(xí)模型（如 CNN、RNN、Transformer 等），并能夠靈活運(yùn)用，對deepseek有實(shí)際應(yīng)用程序開發(fā)者優(yōu)先。 4.數(shù)據(jù)處理與分析：掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)可視化等技能，能夠使用工具如 Pandas、Numpy 等進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。 5.模型部署與優(yōu)化：了解模型部署的流程和方法，能夠?qū)⒂?xùn)練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，并進(jìn)行性能優(yōu)化。