国产一区二区免费,68精品久久久久久欧美,污污网站在线观看,天天射天天日天天

我們是一支專注利用大數(shù)據和機器學習來解決醫(yī)療和法律領域難題的研究團隊，孵化自 UC Berkeley。與我們一同在北京工作，您不僅能享受五險等完善福利，還能享用可樂、巧克力、旺旺雪餅等各類零食。我們期待對前沿模型和算法充滿熱情、愿意迎接挑戰(zhàn)的科研人才加入！ 崗位職責： 1. 大語言模型數(shù)據處理：對大語言模型的文本材料進行提取和處理，生成可用于訓練的數(shù)據集。 2. RAG 架構研究與優(yōu)化：結合檢索模型（如 Elasticsearch、Faiss）與生成模型（如 BERT、T5、GPT 系列）進行研發(fā)與迭代。 3. 信息檢索系統(tǒng)構建：設計并實現(xiàn)基于 RAG 的垂直領域信息檢索系統(tǒng)。 4. 向量數(shù)據庫與大數(shù)據處理：熟悉向量數(shù)據庫（如 Milvus、Weaviate、Pinecone）或大數(shù)據處理工具（如 Spark、Hadoop），并能在項目中靈活應用。 5. 模型加速與優(yōu)化：熟悉模型量化、蒸餾、推理加速（如 TensorRT、ONNX）等技術手段。 6. 協(xié)同開發(fā)與集成：與后端軟件組件和開發(fā)團隊緊密協(xié)作，確保 RAG、語言模型及其他系統(tǒng)模塊無縫集成。 7. 用戶反饋分析與性能改進：收集、分析用戶反饋和行為數(shù)據，持續(xù)改進模型性能和用戶體驗。 8. 前沿技術追蹤：跟蹤最新的語言處理技術和研究進展，為團隊提供專業(yè)知識與指導。 9. 文檔與報告撰寫：編寫技術文檔和研究報告，記錄 RAG 開發(fā)過程和關鍵性能指標。 崗位要求： 1. 計算機科學、人工智能、語言學或相關領域的碩士或博士學位。 2. 至少 3 年相關領域專業(yè)經驗，有 RAG 開發(fā)經驗者優(yōu)先。 3. 精通 Python 編程語言，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學習框架。 4. 擁有大語言模型知識庫的深入理解，能獨立設計與實施復雜的垂直領域 RAG 架構流程。 5. 具備閱讀英文論文和敏捷解決新問題的能力。 6. 在垂直領域文本處理方面有經驗者優(yōu)先考慮。 7. 對 LLM（大語言模型）原理及 LORA 方法有深刻理解，并愿意從算法原理層面進行探索。 具體工資面議 最高薪資可達8萬