崗位職責:
1、算法適配與調(diào)優(yōu):根據(jù)多樣化的業(yè)務(wù)場景需求,充分利用開源AI大模型,設(shè)計并實施高效的算法適配和調(diào)優(yōu)方案,構(gòu)建針對行業(yè)特性的行業(yè)大模型,以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的核心需求。
2、大模型微調(diào)與應(yīng)用:專注于大模型的微調(diào)算法開發(fā),通過持續(xù)優(yōu)化提升模型性能。確保算法在實際業(yè)務(wù)場景中能夠穩(wěn)定、高效地運行,實現(xiàn)技術(shù)成果的有效落地。
3、知識抽?。夯谛袠I(yè)專家知識,通過行業(yè)大模型抽取行業(yè)算法、推理規(guī)則及邏輯鏈等核心要素,構(gòu)建完善的行業(yè)算法庫,為構(gòu)建解決行業(yè)場景問題的邏輯鏈提供支撐,推動業(yè)務(wù)決策的科學化、精準化。
4、AI技術(shù)在業(yè)務(wù)線的應(yīng)用與推動:積極參與公司人工智能技術(shù)在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的融合與應(yīng)用,為業(yè)務(wù)提供創(chuàng)新性的解決方案。通過技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用,推動業(yè)務(wù)線的發(fā)展,實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。
崗位要求:
1、本科或研究生學歷,計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關(guān)專業(yè),具備扎實的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
2、對深度學習、強化學習等領(lǐng)域有較好的知識理解。
3、了解大模型基本知識及常見微調(diào)手段,熟悉deepseek、LLama、通義千問等模型微調(diào)訓練、優(yōu)化方案的優(yōu)先。
4、熟練使用 Pytorch, Huggingface Transformer,deepspeek等深度學習工具,掌握 Python 編程語言,有 Linux 下的開發(fā)經(jīng)驗。