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一、崗位職責 1、AI大模型應用開發(fā)與優(yōu)化 負責大模型（如DeepSeek、GPT等）的選型、部署、精調(diào)及優(yōu)化，確保模型在業(yè)務場景中的高效應用。 2、Agent應用搭建與開發(fā) 開發(fā)基于AI的智能Agent，支持自動化任務處理、智能客服、數(shù)據(jù)分析等場景。 3、大數(shù)據(jù)與AI技術融合 結合公司現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，構建數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI應用，提升數(shù)據(jù)價值。設計并實現(xiàn)數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練與評估的全流程。 4、AI技術研究與創(chuàng)新 跟蹤AI領域的前沿技術，探索大模型、Agent等技術在人力資源行業(yè)的創(chuàng)新應用。參與公司AI技術路線規(guī)劃，推動技術成果的落地與推廣。 5、團隊協(xié)作與知識分享 與科技部門其他成員緊密合作，推動AI技術在業(yè)務中的應用。組織技術培訓與分享，提升團隊整體的AI技術能力。 二、任職要求 1、本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、機器學習等相關專業(yè)優(yōu)先。 2、熟練掌握Python、Java等編程語言，具備扎實的算法與數(shù)據(jù)結構基礎。熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch等）和大模型技術（如GPT、DeepSeek等）。 3、具備大模型精調(diào)、部署及優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉Prompt Engineering、Fine-tuning等技術。 4、有Agent應用開發(fā)經(jīng)驗，熟悉RPA、自動化任務處理等技術者優(yōu)先。 5、熟悉大數(shù)據(jù)技術棧（如Hadoop、Spark、Flink等），具備數(shù)據(jù)處理與分析能力。 6、具備較強的學習能力與創(chuàng)新意識，能夠快速掌握新技術并應用于實際工作。良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神，能夠推動技術成果的落地與推廣。