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學(xué)歷要求：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 職責(zé)描述： 1.聚焦價(jià)值實(shí)現(xiàn)，開展數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)等工作 2.負(fù)責(zé)面向業(yè)務(wù)或管理需求，提供數(shù)據(jù)分析解決方案 3.在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和處理，包括運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、預(yù)測(cè)和優(yōu)化 4.負(fù)責(zé)將分析結(jié)果以清晰、直觀的方式呈現(xiàn)出來，供決策層參考 技術(shù)要求： 1、編程與數(shù)據(jù)處理 精通Python/R，熟悉SQL，掌握Shell腳本。 熟練運(yùn)用Pandas、NumPy等庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理。 2、數(shù)據(jù)分析與BI工具 熟練使用Tableau/Power BI等BI工具，掌握Excel高級(jí)功能。 了解Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)處理框架。 3、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí) 熟悉分類、聚類、回歸等算法，有機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 了解TensorFlow/PyTorch等框架，具備模型構(gòu)建與優(yōu)化能力。 4、數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告 掌握Matplotlib/Seaborn等可視化工具，能定制可視化報(bào)告。 具備優(yōu)秀的報(bào)告撰寫能力，清晰傳達(dá)分析結(jié)果。 有數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 福利：六險(xiǎn)一金、周末雙休、住房補(bǔ)貼、年度健康體檢、節(jié)日福利、生日禮物、定期培訓(xùn)、年度調(diào)薪、年終獎(jiǎng)金、帶薪年假等 工作地點(diǎn)：河南鄭州