工作內(nèi)容
1.應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;
2.負(fù)責(zé)海量?jī)?nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘.建模,快速迭代算法,提升算法效果;
3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,設(shè)計(jì)并開發(fā)高效算法,并對(duì)模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。
4.負(fù)責(zé)時(shí)間序列分析類算法的維護(hù)和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);
5.參與搭建和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的算法處理程序;
任職要求
1.掌握python、sql、linux語(yǔ)言,會(huì)使用pytorch或tensorflow框架;
2.需要掌握的第三方庫(kù):numpy,pandas,matplotlib,sklearn
3.往屆畢業(yè)生,本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè),人工智能與大數(shù)據(jù)專業(yè)優(yōu)先;
4.有Machine Learning、Deep Learning模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn);
5.有分類、預(yù)測(cè)、回歸實(shí)踐或項(xiàng)目;
6.有運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)分析,模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。