崗位職責(zé):
1.參與AI平臺(tái)項(xiàng)目的功能設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化,負(fù)責(zé)AI平臺(tái)產(chǎn)品功能開(kāi)發(fā)。
2.面向AI 算法模型,進(jìn)行AI工程化集成開(kāi)發(fā)工作。
3.分析需求并與團(tuán)隊(duì)合作,確保項(xiàng)目按時(shí)交付。
4.參與團(tuán)隊(duì)討論,產(chǎn)出創(chuàng)新性的AI技術(shù)應(yīng)用,闡述論文以及專(zhuān)利成果。
職位要求:
1.985或211院校畢業(yè),研究生碩士學(xué)歷。
2.三年及以上的軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備扎實(shí)的Python編程能力。
3.具備AI相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),理解AI算法和技術(shù),熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、PyTorch等,了解ModelOps相關(guān)概念,有參與MLOps項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.熟悉常見(jiàn)的大模型訓(xùn)練原理(如Continue Pretraining、SFT、RLHF、DPO等),有相關(guān)訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5.熟悉CNN、DNN、RNN、LSTM、Transformer等算法原理,對(duì)大模型的數(shù)據(jù)處理及訓(xùn)練技術(shù)有深入理解。
6.發(fā)表過(guò)領(lǐng)域內(nèi)前沿學(xué)術(shù)論文。
7.具備良好的溝通能力和自主學(xué)習(xí)能力,能夠快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的AI技術(shù)和開(kāi)發(fā)環(huán)境。