1、負責構建預測及交易代理模型:基于電力市場的交易規(guī)則及交易相關數(shù)據(jù),通過機器學習、深度學習等方法挖掘數(shù)據(jù)之間的相關關系,預測未來可以指導交易策略的相關參數(shù);基于電力市場的交易規(guī)則及預測的邊界條件,結合市場風險收益分析,構建綜合考慮收益最大化及風險最小化的交易決策代理模型;
2、負責電力交易數(shù)據(jù)分析:基于電力現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù),分析不同市場(日前、實時、中長期市場)下交易電量、交易電價的變化對最終收入的影響,指導交易工作人員在未來市場上的交易策略;;
3、負責模型部署及調優(yōu):基于電力市場交易規(guī)則和公開數(shù)據(jù)的變化,修正、優(yōu)化已有的模型,并定時的去更新模型的參數(shù) ;
4、負責數(shù)據(jù)維護:將數(shù)據(jù)進行二次處理,并維護數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫供別人使用;
1、碩士及以上學歷,博士優(yōu)先,電力系統(tǒng)及電氣工程、統(tǒng)計學、計算機、應用數(shù)學專業(yè)背景;
2、了解統(tǒng)計學理論和機器學習算法。掌握常用的數(shù)據(jù)分析和機器學習工具。能夠完成算法模型的開發(fā)工作;
3、能夠對業(yè)務場景的數(shù)據(jù)進行分析,輸出數(shù)據(jù)分析報告 ;
4、精通至少一種常用的數(shù)據(jù)分析工具,如Tableau、PowerBI、Finereport等;精通SQL語句及查詢優(yōu)化。能夠使用工具完成數(shù)據(jù)分析工作;
5、精通至少一種編程語言,如python、matlab、R等。能夠進行數(shù)據(jù)分析應用的開發(fā)。