崗位職責(zé):
1 、 使用多模態(tài)大模型(如CLIP等)進(jìn)行服裝款式圖片的工藝識別和自動匹配。
2 、 開發(fā)基于大模型的工序工時預(yù)測算法,通過對歷史工序數(shù)據(jù)建模,預(yù)測不同服裝款式下各工序的耗時,并負(fù)責(zé)大模型的調(diào)優(yōu)和部署。
3 、 開發(fā)基于運(yùn)籌優(yōu)化算法的生產(chǎn)排產(chǎn)模塊,根據(jù)實際生產(chǎn)人員和訂單需求,結(jié)合產(chǎn)線
平衡、站位滿足率等多個優(yōu)化目標(biāo),生成人員-設(shè)備生產(chǎn)安排計劃。
4、 設(shè)計并開發(fā)產(chǎn)中調(diào)度算法,實時分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),識別產(chǎn)線瓶頸和異常情況,并提供產(chǎn)線調(diào)整方案。
5 、 結(jié)合歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù),分析生產(chǎn)效率、資源利用率等關(guān)鍵指標(biāo),持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)流程和模型迭代。
6 、 與機(jī)電軟等跨職能團(tuán)隊合作,將算法與服裝吊掛硬件系統(tǒng)集成,確保算法輸出可驅(qū)動吊掛系統(tǒng)完成對應(yīng)生產(chǎn)預(yù)排、調(diào)整等任務(wù)。
7 、 參與項目的整體規(guī)劃與設(shè)計,并協(xié)助項目實施,針對具體應(yīng)用場景進(jìn)行調(diào)試以優(yōu)化算法性能。
任職要求:
1 、 計算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的研究生學(xué)歷,2-3年工作經(jīng)驗及以上。
2 、 具備扎實的算法設(shè)計基礎(chǔ),尤其在運(yùn)籌學(xué)、優(yōu)化算法(動態(tài)規(guī)劃、遺傳算法、模擬退火算法等)、調(diào)度算法等方面有深入研究。
3 、 熟悉大模型的工作原理,及其在時間序列預(yù)測或多模態(tài)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用,有計算機(jī)視覺和自然語言處理實際項目經(jīng)驗,或者有深度學(xué)習(xí)框架(Pytorch、Tensorflow等)實際項目經(jīng)驗。
4 、 精通 Python、SQL等編程語言和數(shù)據(jù)處理工具,有較好的算法實現(xiàn)能力,具備特征工程與模型優(yōu)化能力,有使用Gurobi、OR-Tools等求解器建模求解項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
5 、 有相關(guān)領(lǐng)域(如生產(chǎn)、制造、工業(yè)數(shù)據(jù)分析等)的工作經(jīng)驗優(yōu)先,熟悉行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)生產(chǎn)環(huán)境,參與過生產(chǎn)調(diào)度、產(chǎn)線異常、產(chǎn)線優(yōu)化等項目者優(yōu)先。
6 、 能夠系統(tǒng)性地分析和解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題,具備良好的邏輯思維、分析能力和溝通水平。