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1. 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與建模 需求分析：與業(yè)務(wù)部門(mén)、開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，理解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析需求。 邏輯設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型（如ER圖），定義表結(jié)構(gòu)、字段類型、關(guān)系及約束。 物理設(shè)計(jì)：優(yōu)化物理存儲(chǔ)方案（分區(qū)、分表、索引策略），平衡性能與存儲(chǔ)成本。 數(shù)據(jù)建模工具：使用PowerDesigner、ERWin等工具輸出標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)方案。 2. 架構(gòu)規(guī)劃與選型 技術(shù)選型：根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇數(shù)據(jù)庫(kù)類型（如關(guān)系型MySQL/PGSql、NoSQL的MongoDB/Redis、NewSQL的TiDB）。 架構(gòu)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)高可用架構(gòu)（主從復(fù)制、集群、分布式架構(gòu)）、容災(zāi)方案（異地多活、備份恢復(fù)）。 3. 性能優(yōu)化與調(diào)優(yōu) SQL優(yōu)化：分析慢查詢?nèi)罩?，?yōu)化SQL語(yǔ)句、索引策略及執(zhí)行計(jì)劃。 資源管理：調(diào)整內(nèi)存、連接池、緩存配置（如Redis緩存擊穿/穿透防護(hù)）。 擴(kuò)展性設(shè)計(jì)：通過(guò)分庫(kù)分表、讀寫(xiě)分離、負(fù)載均衡應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。 4. 安全與合規(guī)管理 權(quán)限控制：實(shí)施細(xì)粒度訪問(wèn)權(quán)限（RBAC模型）、數(shù)據(jù)脫敏。 數(shù)據(jù)加密：保障數(shù)據(jù)傳輸（SSL/TLS）與存儲(chǔ)加密（透明數(shù)據(jù)加密TDE）。 合規(guī)審計(jì)：滿足GDPR、等保等法規(guī)要求，設(shè)計(jì)審計(jì)日志與監(jiān)控體系。 5. 高可用與容災(zāi) 集群部署：搭建主從復(fù)制、流復(fù)制集群，使用Patroni等工具管理自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移。 容災(zāi)方案：設(shè)計(jì)跨地域多活架構(gòu)、數(shù)據(jù)同步（邏輯復(fù)制/物理復(fù)制）及腦裂預(yù)防機(jī)制。 備份恢復(fù)：制定物理備份（pg_basebackup）、邏輯備份（pg_dump）策略，實(shí)現(xiàn)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)（PITR）。 6. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與規(guī)范制定 開(kāi)發(fā)支持：為開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供SQL編寫(xiě)規(guī)范、ORM框架使用建議。 大數(shù)據(jù)集成：與數(shù)據(jù)工程師協(xié)作，設(shè)計(jì)ETL流程、數(shù)倉(cāng)分層（ODS/DW/DM）。 文檔沉淀：編寫(xiě)架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔、運(yùn)維手冊(cè)，主導(dǎo)技術(shù)培訓(xùn)。 7. 新技術(shù)研究與創(chuàng)新 趨勢(shì)跟蹤：研究NewSQL、HTAP、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等前沿技術(shù)（如ClickHouse、Snowflake） 成本優(yōu)化：通過(guò)冷熱數(shù)據(jù)分層、存儲(chǔ)壓縮降低云數(shù)據(jù)庫(kù)成本。 AI結(jié)合：探索AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)自治（如自動(dòng)索引推薦、異常檢測(cè)）。 核心能力要求 技術(shù)深度：精通PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)及分布式系統(tǒng)原理。 全局思維：平衡業(yè)務(wù)需求、性能、安全與成本，制定長(zhǎng)期架構(gòu)路線圖。