崗位職責(zé):
1、針對政府、能源、制造、醫(yī)療等行業(yè)的具體場景,設(shè)計并優(yōu)化AI算法模型(如工業(yè)缺陷檢測、醫(yī)療影像分割、能源負(fù)荷預(yù)測)。
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求,完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練到部署的全流程開發(fā)。
3、跟蹤AI領(lǐng)域最新研究進(jìn)展(如大模型微調(diào)、小樣本學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)),推動技術(shù)在行業(yè)場景中的落地。
4、參與算法性能優(yōu)化(如模型壓縮、推理加速),提升算法在邊緣設(shè)備或低算力環(huán)境下的適用性。
5、將算法模型封裝為API或SDK,與工程團(tuán)隊協(xié)作完成產(chǎn)品化集成。
6、編寫技術(shù)文檔(如模型白皮書、部署手冊),指導(dǎo)客戶或內(nèi)部團(tuán)隊使用算法模塊。
7、算法評估與迭代:建立模型評估體系(如A/B測試、離線/在線指標(biāo)),持續(xù)迭代算法效果。
崗位要求:
任職資格:
1、碩士及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)。
2、熟練掌握Python/C++,熟悉TensorFlow/PyTorch/Keras等深度學(xué)習(xí)框架。
3、精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如XGBoost、隨機(jī)森林)及深度學(xué)習(xí)模型(如CNN、Transformer、LSTM)。
4、熟悉模型部署技術(shù)(如ONNX、TensorRT、Docker)。
5、有多模態(tài)學(xué)習(xí)(文本+圖像/語音)或多任務(wù)學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
6、在人工智能、數(shù)學(xué)建模等競賽中取得過優(yōu)異成績者優(yōu)先。