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崗位職責(zé)： 1.參與或負(fù)責(zé)病歷文本結(jié)構(gòu)化算法的開發(fā)，包括但不限于實(shí)體抽取、關(guān)系抽取、事件抽取等； 2.參與或負(fù)責(zé)臨床術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化算法的開發(fā)，包括但不限于診斷標(biāo)準(zhǔn)化、藥品標(biāo)準(zhǔn)化、手術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化等； 3.參與或負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建及應(yīng)用，包括但不限于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)爬取、知識圖譜實(shí)體鏈接、圖譜問答等； 4.參與或負(fù)責(zé)大語言模型數(shù)據(jù)集構(gòu)建工作，研究、收集并整理醫(yī)療領(lǐng)域的大規(guī)模文本、圖像等數(shù)據(jù)，以支持大語言模型的訓(xùn)練； 5.基于多種大語言模型基座，結(jié)合公司海量的病歷數(shù)據(jù)等設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)滿足公司業(yè)務(wù)需求醫(yī)學(xué)大語言模型，并賦能到公司其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。 任職資格： 1.計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷（人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、電子信息工程、數(shù)學(xué)等）； 2.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的基本方法，掌握NLP算法相關(guān)的基礎(chǔ)知識，有實(shí)體識別、關(guān)系抽取、事件抽取、臨床術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 3.熟練掌握Python、GO或C＋＋等至少一門編程語言，熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如PyTorch、TensorFlow等； 4.熟悉Transformer/BERT/GPT等基礎(chǔ)模型結(jié)構(gòu)，熟悉大模型的預(yù)訓(xùn)練、SFT、GRPO、DPO、數(shù)據(jù)合成等一項(xiàng)或多項(xiàng)技術(shù)，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 5.熟悉Mysql、Postgresql、Oracle等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，熟悉Neo4j等圖數(shù)據(jù)庫； 6.熟悉醫(yī)學(xué)術(shù)語和臨床實(shí)踐，具備良好的跨學(xué)科溝通能力； 7.良好的問題解決和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，對技術(shù)創(chuàng)新充滿熱情。