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崗位職責(zé)： 1、優(yōu)化 CPU 調(diào)度策略，針對(duì) AI 訓(xùn)練 / 推理場(chǎng)景，優(yōu)化 x86/ARM 處理器與 AI 加速卡的通信效率；優(yōu)化 NVMe SSD、RAID 陣列的 I/O 性能，設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧及負(fù)載均衡策略；調(diào)優(yōu) GPU/TPU 資源分配，優(yōu)化模型推理框架性能； 2、優(yōu)化硬件初始化流程，開(kāi)發(fā)或適配工業(yè)軟件驅(qū)動(dòng)，調(diào)整 Linux 內(nèi)核參數(shù)，優(yōu)化 Docker/Kubernetes 資源調(diào)度，確保 AI 訓(xùn)練任務(wù)與工業(yè)軟件在容器化環(huán)境下的性能隔離與共享； 3、設(shè)計(jì)壓力測(cè)試方案，驗(yàn)證系統(tǒng)在極端場(chǎng)景下的魯棒性；優(yōu)化散熱與電源管理，降低硬件故障率； 4、與系統(tǒng)設(shè)計(jì) SE 協(xié)作，優(yōu)化硬件架構(gòu)以適配軟件需求，支持測(cè)試驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)制定測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，配合售前團(tuán)隊(duì)完成客戶 PoC 測(cè)試，輸出性能白皮書(shū)及優(yōu)化方案。 任職要求： 1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)； 2、10 年以上高性能計(jì)算、服務(wù)器或 AI 設(shè)備系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，5 年以上服務(wù)器 / 存儲(chǔ) / 網(wǎng)絡(luò) / AI 多領(lǐng)域交叉優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； 3、主導(dǎo)過(guò)至少 3 款高性能計(jì)算產(chǎn)品的系統(tǒng)優(yōu)化項(xiàng)目，有人工智能一體機(jī)或工業(yè)設(shè)計(jì)一體機(jī)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4、精通 x86/ARM 架構(gòu)、NUMA 技術(shù)、IPMI 遠(yuǎn)程管理，熟悉 NVMe 協(xié)議、RAID 技術(shù)、存儲(chǔ)虛擬化，掌握 TCP/IP 協(xié)議棧、SDN 技術(shù)、10G/25G 以太網(wǎng)調(diào)試，熟悉AI主流大模型、PyTorch框架、模型壓縮與推理加速技術(shù)；熟練使用 perf、oprofile、nmon、Wireshark 等工具，精通 C/C++、Python，具備 Linux 內(nèi)核模塊開(kāi)發(fā)或 Shell 腳本自動(dòng)化能力，掌握 ANSYS 熱仿真、HPL/HPCG 基準(zhǔn)測(cè)試工具； 5、對(duì)服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)及 AI 技術(shù)的交叉融合有深刻理解，能快速定位復(fù)雜系統(tǒng)瓶頸；邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，具備 “從芯片到應(yīng)用” 的全鏈路問(wèn)題分析能力；出色的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，擅長(zhǎng)與硬件、軟件、測(cè)試團(tuán)隊(duì)高效溝通。