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核心職責(zé):1. 數(shù)據(jù)構(gòu)建與優(yōu)化： 設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)（SFT）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）等階段的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，涵蓋文本、多模態(tài)等場(chǎng)景。 制定數(shù)據(jù)清洗、去噪、標(biāo)注策略，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方案，提升數(shù)據(jù)多樣性和有效性。 整合多來(lái)源數(shù)據(jù)（開(kāi)源/業(yè)務(wù)日志/用戶(hù)反饋等），解決數(shù)據(jù)稀缺性和分布偏差問(wèn)題。 2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與治理： 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系，制定量化指標(biāo)（如一致性、多樣性、偏差度），分析數(shù)據(jù)缺陷并提出改進(jìn)方案。 開(kāi)發(fā)自動(dòng)化工具（如規(guī)則引擎、模型輔助標(biāo)注），提升數(shù)據(jù)處理效率與標(biāo)準(zhǔn)化水平。 3. 評(píng)測(cè)框架設(shè)計(jì)與模型評(píng)估: 構(gòu)建大模型能力評(píng)測(cè)體系，開(kāi)發(fā)自動(dòng)化評(píng)估工具，設(shè)計(jì)多維度指標(biāo)（準(zhǔn)確性、魯棒性、安全性等）。 針對(duì)模型輸出進(jìn)行人工/自動(dòng)化評(píng)估，分析模型優(yōu)缺點(diǎn)，撰寫(xiě)評(píng)估報(bào)告并提出調(diào)優(yōu)建議。 跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界評(píng)測(cè)方案（如HELM、Open LLM Leaderboard），推動(dòng)前沿方法落地。 4. 協(xié)作與賦能: 與算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)閉環(huán)方案。 沉淀數(shù)據(jù)與評(píng)測(cè)方法論，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)化流程建設(shè)。 任職要求: 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷，本科要求211，3年以上大數(shù)據(jù)/算法相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 2. 精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，熟練使用Pandas/Numpy等數(shù)據(jù)處理庫(kù)。 3. 深入理解大模型技術(shù)（如Transformer、Prompt Engineering、RLHF），具備數(shù)據(jù)側(cè)調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 4. 熟悉主流數(shù)據(jù)工具鏈（Hugging Face Datasets、Spark、SQL），具備分布式數(shù)據(jù)處理能力。 經(jīng)驗(yàn)要求: 1. 至少主導(dǎo)過(guò)1個(gè)完整的大模型數(shù)據(jù)項(xiàng)目（如構(gòu)建千億token級(jí)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)或萬(wàn)級(jí)SFT數(shù)據(jù)）。 2. 具備評(píng)測(cè)框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉BLEU/ROUGE等傳統(tǒng)指標(biāo)及基于LLM的自動(dòng)評(píng)估方法（如GPT-4評(píng)估）。 3. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析、可視化工具（Tableau/Matplotlib）洞察數(shù)據(jù)問(wèn)題。 加分項(xiàng): 1. 在A(yíng)CL/EMNLP等頂會(huì)發(fā)表數(shù)據(jù)相關(guān)論文，或貢獻(xiàn)過(guò)開(kāi)源數(shù)據(jù)集/工具。 2. 熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)處理（圖像/音頻/視頻）或垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)（法律、醫(yī)療、代碼）。 3. 具備全棧開(kāi)發(fā)能力，可快速搭建數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)或評(píng)測(cè)Demo。 特別說(shuō)明：此為外包崗位，需在客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)辦公