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1、 聚焦大語言模型（LLM）應(yīng)用，包括但不限于大模型在智能交互、AI-Agent、意圖識別、多輪對話、RAG等領(lǐng)域的核心技術(shù)攻堅，持續(xù)提升大模型的應(yīng)用效果，保持技術(shù)在行業(yè)的競爭力； 2、 結(jié)合產(chǎn)品需求及業(yè)務(wù)目標(biāo)，從NLP算法、大模型推理、對話引擎等方面，優(yōu)化意圖識別、槽位提取的準(zhǔn)確性，優(yōu)化大模型生成內(nèi)容的效果，并通過數(shù)據(jù)分析持續(xù)優(yōu)化迭代； 3、根據(jù)產(chǎn)品或項目需求，設(shè)計和實現(xiàn)復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)； 4、 追蹤最新的技術(shù)趨勢和研究成果，持續(xù)推動算法創(chuàng)新和優(yōu)化。