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【崗位名稱】 多模態(tài)行業(yè)基模型訓練工程師 【崗位職責】 1.負責的研發(fā)與優(yōu)化工作，包括但不限于跨模態(tài)信息對齊方法探索、預訓練、指令微調、RLHF等技術的研究與應用； 2.負責大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)的獲取、清洗及質量控制，保障數(shù)據(jù)質量和有效性； 3.跟進業(yè)界前沿，參與多模態(tài)大模型的設計、預訓練、微調、評測全流程優(yōu)化工作，構建業(yè)界領先的多模態(tài)大模型； 4.解決項目過程中的難題，推動多模態(tài)大模型商業(yè)化落地，提升系統(tǒng)效果和用戶滿意度。 【崗位要求】 1.碩士以及上學歷，計算機科學、機器學習、人工智能、統(tǒng)計等相關專業(yè)優(yōu)先； 2.在計算機視覺、多模態(tài)理解方面有扎實的研究基礎，熟悉主流的多模態(tài)大模型，如Flamingo, InstructBLIP, LLaVA, Qwen-VL等，有相關實操經驗者優(yōu)先； 3.熟練掌握Python/C++等編程語言，熟悉機器學習基本理論和常用算法，具有較好的數(shù)據(jù)結構和算法分析能力； 4.熟悉Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Pytorch、TensorFlow等深度學習框架，了解分布式訓練框架如Deepspeed、Megatron-LM等，具備優(yōu)秀的工程開發(fā)能力； 5.具有較強的算法開發(fā)能力，能夠根據(jù)業(yè)務需求進行算法設計、實現(xiàn)和優(yōu)化； 6.具備良好的溝通與協(xié)調能力，有團隊合作精神，善于學習和思考，能夠適應快速變化的工作環(huán)境； 7.賽事獲獎、頂會論文發(fā)表或開源項目貢獻者優(yōu)先。