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更新于 2月25日

算法工程師(零售業(yè)務分析方向)

1-1.7萬
  • 濟南歷下區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

雇員點評標簽

  • 工作環(huán)境好
  • 同事很nice
  • 團隊執(zhí)行強
  • 人際關(guān)系好
  • 氛圍活躍
  • 交通便利
  • 實力大公司
  • 五險一金

職位描述

新零售云計算/大數(shù)據(jù)人工智能
崗位職責? 1. ?業(yè)務建模與分析? · 基于零售業(yè)務場景(銷售預測、庫存優(yōu)化、客戶行為分析、營銷活動評估等),運用統(tǒng)計分析方法(如回歸分析、假設檢驗、聚類分析、時間序列分析等)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務模型,提取關(guān)鍵業(yè)務洞察。 · 結(jié)合業(yè)務目標設計實驗方案,通過A/B測試等方法驗證模型效果并推動落地。 2. ?數(shù)據(jù)開發(fā)與處理? · 清洗、整合多源數(shù)據(jù)(交易數(shù)據(jù)、用戶畫像、POS系統(tǒng)、供應鏈數(shù)據(jù)等),建立標準化的數(shù)據(jù)分析流程。 · 開發(fā)自動化數(shù)據(jù)管道,利用SQL/Python/R提取特征,支持模型訓練與業(yè)務決策。 3. ?算法設計與優(yōu)化? · 根據(jù)業(yè)務需求設計機器學習算法(如分類、回歸、推薦系統(tǒng)),結(jié)合統(tǒng)計方法優(yōu)化模型性能(如過擬合控制、魯棒性提升)。 · 部署模型至生產(chǎn)環(huán)境,監(jiān)控模型效果并進行迭代改進。 4. ?跨部門協(xié)作? · 與業(yè)務部門(如市場、運營、供應鏈)、數(shù)據(jù)工程師及產(chǎn)品團隊緊密合作,將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務策略。
?任職要求? 1. ?教育背景? · 計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學、經(jīng)濟學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷;優(yōu)先考慮具備碩士學歷或海外留學背景者。 2. ?技術(shù)能力? · ?編程語言:精通Python/R,熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn、StatsModels等數(shù)據(jù)分析庫。 · ?統(tǒng)計工具:熟練掌握假設檢驗、貝葉斯統(tǒng)計、多元回歸、生存分析、因果推斷等統(tǒng)計方法論。 · ?數(shù)據(jù)可視化:熟練使用Tableau/Power BI、Matplotlib/Seaborn進行數(shù)據(jù)可視化與報告輸出。 · ?機器學習:了解XGBoost、LightGBM等算法,熟悉模型評估指標(如RMSE、AUC-ROC)。 · ?數(shù)據(jù)庫:熟練使用SQL進行復雜查詢與數(shù)據(jù)建模。 3. ?零售業(yè)務理解? · 對零售行業(yè)有深刻理解,熟悉常見業(yè)務場景(如促銷策略、庫存周轉(zhuǎn)、客戶生命周期管理等)。 · 具備將統(tǒng)計分析與業(yè)務痛點結(jié)合的能力,能快速提出可行解決方案。 4. ?其他要求? · 邏輯清晰,擅長從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律并提出創(chuàng)新性觀點。 · 良好的溝通能力與抗壓能力,能夠適應快節(jié)奏的互聯(lián)網(wǎng)零售環(huán)境。
?加分項? · 有零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析/算法落地經(jīng)驗者優(yōu)先(如電商、快消品、連鎖超市)。 · 熟悉Python/R在業(yè)務分析中的高級應用(如自動化報表、特征工程)。 了解零售業(yè)常用工具(如SAS、SPSS)或商業(yè)智能平臺(如Snowflake、Databricks)。

工作地點

濟南歷下區(qū)浪潮科技園

職位發(fā)布者

李磊/人事經(jīng)理

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浪潮集團是中國領(lǐng)先的云計算、大數(shù)據(jù)服務商,擁有三家上市公司。主要業(yè)務涉及計算裝備、軟件、云計算服務、新一代通信、大數(shù)據(jù)及若干應用場景。作為中國最早的IT品牌之一,浪潮致力于成為世界一流的新一代信息技術(shù)龍頭企業(yè)經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)秀服務商,新型基礎設施建設的骨干企業(yè)。
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