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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)大模型核心算法技術(shù)攻關(guān)，技術(shù)拆解，打造最前沿且具備行業(yè)特色的大模型應(yīng)用和生成式模型應(yīng)用； 2、負(fù)責(zé)大模型優(yōu)化迭代，包括全參數(shù)微調(diào)、PEFT、prompt工程、RAG等，并最終部署落地； 3、探索最新的LLM、CV、NLP技術(shù)，打磨產(chǎn)品。 任職資格： 1、擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程或相關(guān)領(lǐng)域的博士及以上學(xué)歷； 2、具有以下一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域的理論背景和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/深度學(xué)習(xí)/信息檢索/自然語(yǔ)言處理/機(jī)制設(shè)計(jì)/博弈論； 3、有過使用Python進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 4、熟悉至少一種主流的大模型相關(guān)集成開發(fā)框架（如LangChain、Haystack、OpenAI Assistant、Llama Index等）； 5、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用：做過LLM/CV/NLP等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)-＞訓(xùn)練-＞推理-＞應(yīng)用的落地，或者相關(guān)支撐平臺(tái)的研發(fā)； 6、大模型應(yīng)用：數(shù)據(jù)集構(gòu)造（對(duì)話、RLHF等）、高效微調(diào)（Lora/P-Tuning/RLHF）、推理部署、應(yīng)用（Prompt工程、檢索增強(qiáng)、LangChain等）； 7、熟悉海量數(shù)據(jù)處理、優(yōu)化算法、分布式計(jì)算或高性能并行計(jì)算，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。